Arno werkt als archivaris in Brugge. Hij vond een AI-financieel platform, las de documentatie grondig en begon. Drie maanden later gebruikte hij het systeem nog steeds verkeerd, niet omdat hij het niet begreep, maar omdat hij een paar veelgemaakte fouten maakte die nergens beschreven staan.
Is het een probleem om het systeem nooit te herzien?
Ja. Een AI-systeem leert van wat jij invoert. Als je een nieuwe baan krijgt, verhuist of een grote aankoop plant, past het systeem zich niet aan tenzij jij die informatie toevoegt. Arno verhuisde naar Antwerpen maar vergat zijn huurlasten bij te werken. Het systeem bleef spaaradviezen geven op basis van een lager kostenpatroon.
Mag ik meerdere AI-tools tegelijk gebruiken voor hetzelfde doel?
Dat klinkt grondig, maar leidt tot tegenstrijdige adviezen. Twee systemen met verschillende aannames geven je twee verschillende plaatjes. Je eindigt met meer twijfel dan voor je begon.
Heeft het zin om elk detail in te voeren?
Niet altijd. Sommige mensen voeren elke koffie in. Het systeem wordt er niet beter van als de categorieën te gedetailleerd zijn. Kies brede, stabiele categorieën. Dat werkt beter op lange termijn dan perfecte maar tijdrovende invoer.
De fout zit zelden in het systeem zelf. Het zit in hoe je het gebruikt na de eerste week.
Geen enkel AI-systeem compenseert voor verouderde of ontbrekende gegevens.